医药卫生方针政策与法律法规研究论文_面向医院(2)

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摘要：5.2.1 医疗数据质量 5.2.2 信息技术 5.2.3 医院组织管理 5.2.4 管理者信息素养 5.3 调查问卷的编制与问卷修正 5.4 数据获取与统计分析 5.4.1 研究对象 5.4.2 样本量

    5.2.1 医疗数据质量

    5.2.2 信息技术

    5.2.3 医院组织管理

    5.2.4 管理者信息素养

5.3 调查问卷的编制与问卷修正

5.4 数据获取与统计分析

    5.4.1 研究对象

    5.4.2 样本量的选择

    5.4.3 信度分析

    5.4.4 样本分布

    5.4.5 样本数据相关性

5.5 效度分析

    5.5.1 探索性因子分析

    5.5.2 验证性因子分析

5.6 基于结构方程的影响因素模型构建与检验修正

    5.6.1 影响因素模型构建

    5.6.2 模型基本适配评估

    5.6.3 假设检验的结果

5.7 结构方程模型检验结果分析

    5.7.1 影响因素强度分析

    5.7.2 医疗数据质量对信息技术影响的验证结果分析

    5.7.3 信息技术对数据驱动医院管理决策影响的验证结果分析

    5.7.4 医院组织管理对医疗数据质量影响的验证结果分析

    5.7.5 医院组织管理对管理者信息素养影响的验证结果分析

    5.7.6 医院组织管理对数据驱动医院管理决策影响的验证结果分析

    5.7.7 管理者信息素养对医疗数据质量影响的验证结果分析

    5.7.8 管理者信息素养对信息技术影响的验证结果分析

    5.7.9 管理者信息素养对数据驱动医院管理决策影响的验证结果分析

5.8 本章小结

第6章 面向医院管理的数据驱动决策模型研究

6.1 数据驱动医院管理决策模型构建

6.2 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动机制

    6.2.1 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动目标

    6.2.2 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动特征

    6.2.3 面向医院管理的数据驱动决策模型的驱动过程

6.3 数据驱动医院管理决策模型影响因素的作用机制

    6.3.1 医疗数据质量在数据驱动决策模型中的影响机制

    6.3.2 信息技术在数据驱动决策模型中的影响机制

    6.3.3 医院组织管理在数据驱动决策模型中的影响机制

    6.3.4 管理人员素养在数据驱动决策模型中的影响机制

6.4 数据驱动医院管理决策模型对医院管理的提升策略

    6.4.1 提升医疗数据质量

    6.4.2 发挥信息技术使能作用

    6.4.3 发挥医院组织管理支持作用

    6.4.4 提高管理人员信息素养

6.5 本章小结

第7章 面向医院管理的数据驱动决策的实证研究

7.1 资料来源与研究对象

7.2 原发性肺癌患者的DRGS分组

    7.2.1 数据基础

    7.2.2 数据纳入

    7.2.3 术语映射

    7.2.4 DRGs分组结果对比

7.3 基于DRGS细分组的医疗服务绩效评估

    7.3.1 基于决策树的原发性肺癌患者DRGs细分组模型

    7.3.2 基于DRGs细分组的医疗服务绩效评估指标

    7.3.3 医生医疗服务绩效指标统计结果

    7.3.4 科室医疗服务绩效指标统计结果

7.4 讨论

    7.4.1 数据驱动医院管理决策过程

    7.4.2 数据驱动医院管理决策影响因素

7.5 本章小结

第8章 结论与创新

8.1 结论

8.2 研究创新点

8.3 研究局限

参考文献

附录1 病案组DRGS分组情况

附录2 医生组DRGS分组情况

附录3 访谈提纲

附录4 调查问卷

作者简介及在学期间所取得的科研成果

后记与致谢

文章摘要:信息技术的快速发展与应用以及大数据战略的深入实施,使得大数据成为科技创新引领与决策支撑的重要战略资源,科学研究与实践正在完成“假设驱动”到“数据驱动”的巨大转变,大数据的深度挖掘与利用能够为社会发展、政府治理、国家安全等提供新的动能。围绕国家大数据战略,丰富和拓展大数据应用创新领域,推动管理升级,给学术界、产业界以及政府部门带来许多新的重要课题。其中面向健康服务供给侧的决策支持、决策引导和决策创新中的数据驱动、数据价值转换问题即是管理学、数据科学的核心科学问题之一,更是情报学应对大数据环境开展智慧型情报服务必须解决的关键问题之一。健康医疗大数据时代的到来,促使医院管理和医院管理者的观念都随之变化。数据驱动对医院精细化、智慧化管理决策具有重要意义。本研究从提升医疗管理决策质量的角度出发,构建数据驱动医院管理决策过程模型,分析数据驱动医院管理决策的影响因素,进而提出面向医院管理的数据驱动决策模型,并展开实证研究,为数据驱动决策领域的研究理论基础和实证研究提供参考依据,为促进医院精细化管理提供对策及建议。基于此,通过界定“数据驱动”、“医院管理”、“医院管理评价”与“数据驱动决策”等相关概念,以回顾数据驱动决策、面向医疗健康领域的数据驱动决策、面向医院管理的数据驱动决策以及数据驱动决策的影响因素研究现状为基础,综合运用文献调研法、半结构访谈法、问卷调查法、扎根理论法、结构方程法、统计分析法、机器学习法分析了面向医院管理的数据驱动决策的过程模型和影响因素模型,并构建了面向医院管理的数据驱动决策模型。围绕面向医院管理的数据驱动决策模型这一核心研究内容,本文第三章在已有BASM模型研究过程的基础上,结合医院管理决策场景的特殊性,探索面向医院管理的数据驱动决策的运行机理,构建面向医院管理的数据驱动决策过程模型,以梳理驱动的路径,理清其中的内在逻辑。该模型由处理过程模型及支持过程模型两部分构成,旨在分别回答面向医院管理的数据驱动决策过程中两个核心问题,一是数据本身如何转化并如何嵌入到医院管理决策过程中,二是医院中能够支持并且推动数据驱动决策的途径是什么。第四章采用扎根理论进行了面向医疗管理领域数据驱动决策的影响因素识别研究,编码面向医院管理者的半结构化访谈资料,经过饱和度测试,最终识别出了四个维度的影响因素。第五章在对影响因素定性研究的基础上利用结构方程模型方法进一步验证影响因素,探讨相关变量的权重和关系。阐述各个因素对医院管理决策的影响关系,验证数据驱动医院管理决策影响因素模型。第六章整合数据驱动医院管理决策过程模型和影响因素模型,构建支持医院管理决策全过程的数据驱动决策模型,探讨过程模型与影响因素模型的内在联系。第七章根据已构建的面向医院管理的数据驱动决策模型,进行基于DRGs分组的医疗服务能力评价和医生绩效评价管理工作的实证研究,修正和完善已构建的模型。具体内容如下:（1）构建面向医院管理的数据驱动决策过程模型。基于现有的数据驱动决策机制模型,结合医院管理实践,构建面向医院管理的数据驱动决策过程模型,该模型由处理过程模型及支持过程模型两部分构成,处理过程模型包括面向医院管理决策的数据处理过程和数据驱动的医院管理决策处理过程。决策处理过程既是数据处理过程的最后阶段,对数据处理的结果进行展示与应用,又会不断地产生新的数据,前推已有数据的老化和错误,补充和修正数据处理过程。而数据处理过程以决策处理过程中的阶段性需求为导向,能嵌入到决策处理过程的所有阶段,为决策处理的全流程服务。支持过程模型主要涉及两用户一技术。两用户包括数据分析人员和管理者,使能技术是创建和改进能够嵌入到操作系统的分析工具,这三个主体不能割裂独立,而可以互相转化并可能同时存在,共同对数据和决策进行处理,支持处理过程模型运转。（2）系统分析了面向医院管理的数据驱动决策影响因素。对主观及客观上影响管理者数据驱动决策的因素进行整合和相关分析,确定四个核心影响因素范畴分别是医疗数据质量,信息技术,医院组织管理和管理者信息素养,构建了影响因素模型,发现数据驱动医院管理决策能受到管理者信息素养、医院组织管理和信息技术的正向影响,其中管理者信息素养最强,其次是医院组织管理和信息技术;医院组织管理对医疗数据质量、管理者信息素养、决策目标均有影响,对医疗数据质量的影响要强于管理者信息素养;医疗数据质量能够对信息技术产生正向影响;信息技术对决策目标具有正向影响。（3）构建了面向医院管理的数据驱动决策模型。将过程模型与影响因素模型有机结合在一起,构成了面向医院管理的数据驱动决策模型。打造数据驱动决策模型,将医院数据质量标准化管理贯穿于医院管理全流程、智能化管理提升医务人员的信息技术、高效化管理增效医院组织三个方面分析模型的实现,提出模型优化建议。（4）基于DRGs的肺癌医疗服务绩效分析实证研究。模拟医院管理中运用DRGs分组工具解决绩效问题的真实场景,应用数据驱动医院管理决策模型,优化DRGs分组,优化绩效管理。研究最终确定性别、年龄、入院途径、离院方式、住院次数、医保付费方式、是否手术、合并症严重情况八个因素为影响肺癌医疗服务费用的因素,构建了8个DRGs分组,其中合并症严重程度、是否手术、住院次数是决策树分组的分类结点变量。选用医疗服务能力的指标（DRGs总权重、CMI）根据获取的数据进行比较,完成绩效评价工作,实现基于数据驱动决策的绩效管理。

文章来源：《中国医院管理》 网址: http://www.zgyygl.cn/qikandaodu/2022/0130/1129.html

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